プリファード・ネットワークス(PFN)
2014年創業の日本企業。
IoT分野でのディープラーニング(深層学習)を中心に研究・開発をしており、現在ではロボット、プラント最適化、材料探索、教育など幅広い分野へ事業を拡大。
OSSの深層学習フレームワークのChainer(2019年12月に開発終了)を開発した企業であり、この領域での技術に発展に大きく貢献している。
現在は後継のPyTorch(Facebookが主体)へ順次移行している。
特徴
- 深層学習開発のフレームワークの主流であるPyTorchだが、その設計思想に影響を与えたChainerの開発企業であり、その分野での技術力はトップレベル
- トヨタ自動車、日立製作所、NTT、みずほ銀行など様々な業種の大手企業を資本提携し、各分野での深層学習での先端技術開発に貢献
- UC Berkeley、東京大学大学院、オックスフォード大学などの教授が技術顧問としてサポート
- 各研究分野での成果を学会等で随時公開し、技術コンテンスでの入賞数も多い
情報テーブル
提供源/会社名 | 株式会社Preferred Networks |
---|---|
歴史 | - |
業界トレンド | - |
情報分量 | - |
技術選定ポイント | - |
導入会社 | - |
セキュリティ | - |
料金 | - |
技術者数 | - |
技術・導入難易度 | - |
採用トレンド | - |
参考 | https://www.preferred.jp/wp-content/uploads/2022/02/PFN_Company_Factsheet_ja.pdf |