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RUNTEQ創設者が語るプログラミング教育の挑戦
株式会社スタートアップテクノロジー 代表取締役社長 兼 エンジニア
菊本久寿
Azure Machine Learning
Microsoftが提供する機械学習サービス。
機械学習のモデルを作成し、利用するためのツールを多く提供。
特徴
- 機械学習で必要なデータ準備・モデルの構築とトレーニング・検証とデプロイ・管理と監視の一連の作業を実施出来るプラットフォーム
- モデル開発にはJupyterNoteBook上でR/Pythonを利用するか、WebUI上でノーコードで実装可能
- Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、Keras、Ray RLLibといったOSSの機械学習用ライブラリが利用可能
- 自動ML機能により、データからモデルの作成・チューニングの自動化が可能
- モデルのトレーニングや推論などで利用したAzureのリソースに対して料金が発生
情報テーブル
| 提供源/会社名 | - |
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| 歴史 | - |
| 業界トレンド | - |
| 情報分量 | - |
| 技術選定ポイント | - |
| 導入会社 | - |
| セキュリティ | - |
| 料金 | - |
| 技術者数 | - |
| 技術・導入難易度 | - |
| 採用トレンド | - |
| 参考 |
https://www.itreview.jp/categories/machine-learning https://www.ossnews.jp/oss_info/Azure_Machine_Learning https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/overview-what-is-azure-machine-learning |
